2024-08-06
开云AI系统绘出“多彩”大脑布线图—新闻—科学网
小鼠皮层2/3锥体神经元用7色Tetbow标志。图片来历:今井武/九州年夜学

科技日报北京7月2日电(记者张梦然)日本九州年夜学研究职员于新一期《天然 通信》上揭晓文章称,他们开发了一种新的人工智能(AI)东西 QDyeFinder,其可从小鼠年夜脑的图象中主动辨认以及重修单个神经元。该历程触及使用超多色标志和谈去标志神经元,然后让AI经由过程婚配相似的颜色组合主动辨认神经元的布局。

辨认神经元的一种计谋是用特定颜色的荧光卵白标志细胞,研究职员可追踪这类颜色并重修神经元及其轴突,扩展颜色规模可同时追踪更多的神经元。2018年,研究职员开发了Tetbow,这是一种用光的3种原色为神经元着色的体系。Tetbow使追踪神经元以及找到它们的毗连变患上越发轻易。

研究职员致力在将颜色的数目从3种增长到7种,但一个要害问题是人类对于颜色感知有局限性。细心不雅察任何电视屏幕,城市发明像素由3种颜色构成:蓝色、绿色以及红色。人类能感知到的任何颜色都是这3种颜色的组合,由于人眼里有蓝色、绿色以及红色的传感器。

但呆板没有如许的限定。鉴在此,研究职员开发出一种东西,可主动区别这些伟大的颜色组合。这个东西能主动将不异颜色的神经元以及轴突缝合于一路,并重修它们的布局。QDyeFinder的事情道理就是起首主动辨认给定样品中的轴突以及树突片断,然后辨认每一个片断的颜色信息,接着研究职员哄骗新开发的呆板进修算法,将颜色信息组合于一路,辨认出统一神经元的轴突以及树突。

将QDyeFinder的成果与手动追踪神经元的���数据举行比力时,它们的正确性险些一致。纵然与已经经充实哄骗呆板进修的现有追踪软件比拟,QDyeFinder也能以更高的正确度辨认轴突。

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